Intechno Journal : Information Technology Journal

EEG Signal Classification Using Low Temporal Information in Virtual Reality Environments

I Made Artha Agastya, Robert Marco, Mohamad Firdaus — Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

Purpose: This research systematically compares the performance of K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM) in recognizing emotional and cognitive states from EEG data in a virtual reality (VR) environment. It aims to identify the model with the highest accuracy for each participant.

Methods: EEG data were collected from four channels (TP9, AF7, AF8, TP10) with a data range of 0.0 - 1682.815 µV and a sampling rate of 2 Hz. The sampling rate is shallow compared to the standard EEG datasets. Features extracted included statistical measures (mean, standard deviation, skewness, kurtosis) and Hjorth parameters (activity, mobility, complexity), classifier (SVM, RF, KNN). Each classifier’s performance was evaluated using accuracy, indicating the proportion of correctly classified instances.

Result: RF achieved the highest average accuracy but showed more significant variability. SVM demonstrated a high median accuracy with consistent performance, as indicated by a narrow interquartile range (IQR) and few outliers. KNN exhibited the lowest median accuracy and highest variability, suggesting sensitivity to data characteristics and parameters. These findings highlight RF’s potential for consistent performance with careful tuning and SVM’s reliability.

Novelty: The research’s novelty lies in its personalized performance analysis, evaluating each model’s accuracy individually for participants. This tailored approach reveals the best-performing model for each person, emphasizing customized machine-learning applications in VR-EEG systems. The study’s detailed, participant-specific evaluation enhances emotion and cognitive state recognition precision, advancing individualized VR therapeutic interventions and cognitive research methodologies.

Analisis Sentiment Kepuasan Masyarakat Terhadap Identitas Kependudukan Digital Dengan Multinomial Naïve Bayes

Miko Kastomo Putro, Ali Mustopa, Joko Dwi Santoso, Eka Wahyu Sholeha — Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

Baru baru ini pemerintah menerbitkan sebuah kebijakan baru yaitu KTP Digital. Penggunaan KTP digital ini bertujuan untuk meningkatakan efisiensi dan keamanan data penduduk. Maka dari itu peneliti akan menganalisa kepuasan masyarakat yang sudah menggunakan Aplikasi KTP Digital atau IKD dengan menggunakan Metode Naïve Bayes. Penelitian ini juga bertujuan untuk bisa mengetahui kelemahan dari aplikasi IKD menurut pengguna dan diharapkan penelitian ini bisa menjadi sebuah pedoman untuk pemerintah jika ingin melakukan upgrade sistem IKD.

Perancangan Media Pembelajaran Bahasa Indonesia untuk Anak Sekolah Dasar

Ardhika Taruna Eras Sasongko, Wahid Wijaya, Riyan Abdul Aziz — Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

Pendidikan pada tingkat Sekolah Dasar (SD) merupakan dasar penting dalam pembentukan karakter dan kemampuan intelektual siswa. Tetapi, banyak SD yang kurang maksimal dalam penyampaian materinya karena masih menggunakan metode pembelajaran yang konvensional sehingga siswa cepat merasa bosan dalam pembelajaran. oleh karena itu, dibuatlah media pembelajaran Bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat media pembelajaran yang dapat meningkatkan motivasi belajar siswa khususnya dalam materi bahasa indonesia. Penelitian ini menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementasi, Evaluation). Media pembelajaran bahasa indonesia berbasis website pada penelitian ini dibuat menggunakan adobe animate. Hasil dari perhitungan kelayakan media ini menghasilkan persentase sebesar 84% yang termasuk kategori sangat layak.

Implementasi Metode Waterfall Pada Perancangan Website Seminar Nasional KOMA

Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

Teknologi informasi telah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari berbagai aspek kehidupan manusia. Kegiatan seperti seminar nasional tidak lepas dari pengaruh teknologi informasi dalam penyelenggarannya. Seminar Nasional KOMA telah menggunakan Google Form sebagai platform untuk pendaftaran dan penyampaian informasi umum. Penggunaan google form memiliki kelemahan yaitu panitia harus menyesuaikan alur pendaftaran dengan sistem yang ada pada google form. Salah satu cara untuk meningkatkan efektivitas penyelenggaraan seminar nasional adalah dengan memanfaatkan teknologi, khususnya pengembangan website. Salah satu metode pengembangan perangkat lunak yaitu metode waterfall. Metode ini melibatkan serangkaian tahapan yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Dalam konteks pengembangan website untuk seminar nasional KOMA, penggunaan metode waterfall dapat memberikan kerangka kerja yang terstruktur dan jelas untuk merencanakan serta mengembangkan solusi yang tepat sesuai dengan kebutuhan yang ada. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode waterfall dalam perancangan website seminar nasional "KOMA" yang dapat mengakomodasi kebutuhan informasi seminar proses pendaftaran dan pengelolaan administrasi. Pengujian Black Box Testing hasil black box telah sesuai dengan hasil yang diharapkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) diperoleh nilai 83 yang termasuk ke dalam kategori acceptable dengan grade B.

Analisis Dan Implementasi Website Dengan Metode Prototyping Sebagai Media Informasi Pada Dusun Dondong

Untung Dwi Handoko, Lukman Lukman, Bhanu Sri Nugraha, Eddy Nurraharjo — Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

Dalam era yang sangat modern ini masyarakat dituntut untuk mengetahui dan mengerti perkembangan tentang teknologi yang ada. Teknologi memberikan kemudahan untuk membantu setiap kegiatan manusia baik dunia akademik, pembangunan dan lain sebagainya termasuk di bidang pemerintahan. Bidang pemerintahan termasuk pemerintah desa. Pada saat ini Dusun Dondong masih belum ada sistem yang untuk memberikan informasi yang pada akhirnya masyarakat tidak dapat memperoleh informasi, sehingga banyak sekali informasi yang tidak diketahui. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi Dusun Dondong. Sistem informasi berbasis web ini dibangun menggunakan metode prototype. Sistem ini nanti nya akan memiliki beberapa fitur dan informasi-informasi yang terkait di Dusun Dondong. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi yang memberikan informasi kepada masyarakat luas dan mengetahui Dusun Dondong mempunyai ikonik yang ada.

Rancang Bangun E-Learning Penggolongan Jenis Napza Menggunakan Metode Waterfall

Devi Wulandari, Pasipikus Yosua Agun, Ferian Fauzi Abdulloh , Abdul Muin — Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

In the context of Sleman Regency, Indonesia, the rate of drug abuse is increasing due to insufficient dissemination of information about the types of drugs and the negative impacts resulting from drug abuse. One of the contributing factors is the lack of socialization among the community, leading to their limited knowledge about the types of drugs and the dangers of improper use or using medication without a doctor's prescription. The approach applied to combat this problem is a systematic method that involves planning the system, analysis, design, implementation, testing, and maintenance. These steps must be carried out in a sequential manner. The system itself will be developed using programming languages such as PHP, JavaScript, and MySQL server for data processing

Analysis System Presensi Menggunakan RFID Card Dengan Modul Mifire RC522 Berbasis Arduino Uno

Elliantosya Anugrah Putra, Uyock Anggoro Saputro, Wahyu Sindu Prasetya — Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

Penelitian ini membahas tentang penggunaan sistem presensi elektronik RFID Card yang dikombinasikan dengan teknologi Arduino Uno. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus dinas lingkungan hidup dan kehutanan Kabupaten Mamasa, provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini menemukan bahwa

Secara keseluruhan, hasil studi literatur menunjukkan bahwa RFID card yang dikombinasikan dengan teknologi Arduino Uno adalah teknologi inovatif yang efektif dan efisien untuk digunakan sebagai sistem presensi di berbagai tempat kerja dan institusi pemerintahan.

Strategi Optimisasi Kata Kunci dalam Meningkatkan Visibilitas di Mesin Pencari

Toto Indriyatmoko, Arvin claudy Forbenius, Mohammad Santosa Mulyo Diningrat — Wed, 31 Jul 2024 00:00:00 +0000

Teknologi memungkinkan akses informasi yang cepat dan efisien menjadi kunci penting dalam memenuhi kebutuhan informasi di era digital. Mesin pencari digital seperti Google, memainkan peran krusial dalam memberikan akses cepat dan akurat terhadap informasi yang diinginkan. Pengguna hanya perlu memasukkan kata kunci tertentu, dan dalam sekejap, berbagai sumber informasi relevan akan ditampilkan memberikan gambaran cepat tentang topik yang dicari tanpa harus membuka setiap laman. Mesin pencari menggunakan algoritma canggih untuk menilai relevansi dan kredibilitas laman web berdasarkan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna yang juga mempengaruhi posisi laman dalam hasil pencarian. Optimisasi kata kunci menjadi strategi penting bagi pemilik laman web untuk meningkatkan visibilitas mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak kata kunci terhadap hasil pencarian di mesin pencari dari berbagai perspektif peneliti, dengan fokus pada bagaimana penggunaan kata kunci memengaruhi relevansi, akurasi, dan kepercayaan terhadap informasi yang diperoleh. Melalui tinjauan ini, diharapkan diperoleh pemahaman mengenai strategi optimasi kata kunci dan dampaknya dalam konteks pencarian informasi digital.