Sistem Informasi Peramalan Stok Barang Toko Al Umm Menggunakan Metode Single Moving Average
DOI:
https://doi.org/10.24076/intechnojournal.2023v5i2.825Keywords:
peramalan, single moving average, stok barangAbstract
Toko Al Umm merupakan toko grosir dan eceran busana muslim yang menyediakan berbagai macam alat ibadah seperti sarung, mukena, peci serta selimut. Dengan adanya berbagai macam barang yang ada pada toko Al Umm, maka pemilik toko pun kesulitan mengetahui stok barang yang tersedia pada tokonya dengan pasti. Untuk mendata stok barang tersebut pemilik toko masih mencatatnya secara manual sehingga pemilik tidak mengetahui dengan pasti berapa jumlah stok barang yang masih tersedia pada toko. Oleh karena itu panulis berinisiatif membangun sebuah aplikasi untuk melakukan peramalan stok barang yang ada pada Toko Al-Umm menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3. Penulis juga menggunakan metode peramalan single moving average yang mana metode peramalan ini digunakan untuk mengetahui besaran atau banyaknya stok barang yang perlu di suplai pada toko Al-Umm.
Downloads
References
Apriliani, et al., "Peramalan Tren Penjualan Menu Restoran Menggunakan Metode Single Moving Average Tahun 2020," Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 7, no. 6, Dec. 2020.
L. R. Aritonang, Peramalan Bisnis, Penerbit Ghalia Indonesia, 2002.
A. Hendrajati and K. Widyatmoko, "Rekayasa Perangkat Lunak Sentra Pelayanan Kepolisian Terpadu (SPKT) Pada Polretabes Semarang," Scientific Work Documents, vol. 3, 2013.
P. Prasetya, "Penerapan Metode Single Moving Average (SMA) Pada Aplikasi Peramalan Penjualan di Kedai Digital #24 Kediri Tahun 2017," Artikel skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2017.
M. Shalahudin Rosa, Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur Berorientasi Objek) Edisi Revisi, Bandung(ID): Informatika, 2018.
Solikin, "Sistem Informasi Peramalan Pembelian Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA) Tahun 2016," Jurnal Cendekia, vol. 12, no. 1.
D. Susilawati, et al., "Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell Tahun 2018," Jurnal Swabumi, vol. 6, no. 1, Mar. 2018.
"Forecasting and Predictive Modeling Part II of II - Scientific Figure on ResearchGate," Available: https://www.researchgate.net/figure/Forecasting-with-a-Single-Moving-Average_fig2_362367463, Accessed: Jul. 25, 2024.
N. Marpaung, R. Amri, and E. Syafitri, E. Ervianto, and Nurhalim, "Application of Single Moving Average Method for Population Growth Forecasting," pp. 134-139, 2021, doi: 10.1109/ICRACOS53680.2021.9702041.
Puspitasari, S. A. Kusnadi, E. Yuniarti, and Taufiqurohman, "Forecasting Drug Demand Using the Single Moving Average 3 Period at UGM Academic Hospital," Jurnal Farmasi Sains dan Praktis, pp. 233-242, 2022, doi: 10.31603/pharmacy.v8i3.7130.
Svetunkov and F. Petropoulos, "Old dog, new tricks: a modelling view of simple moving averages," International Journal of Production Research, vol. 56, pp. 1-14, 2017, doi: 10.1080/00207543.2017.1380326.
S. Mazumder and S. Neogy, "Simple Moving Average (SMA) Crossover Strategy with Buy Sell Indicator," Asia-Pacific Journal of Management and Technology, vol. 03, pp. 26-40, 2023, doi: 10.46977/apjmt.2023.v03i04.004.
R. Martin and Johan, "Integrated System in Forecasting Stocks of Goods Using the Exponential Smoothing Method," Journal of Applied Business and Technology, vol. 2, pp. 13-27, 2021, doi: 10.35145/jabt.v2i1.57.
L. Rodrigues, I. Oliveira, M. Alexandre, R. Castorani, and C. Jacubavicius, "Stocks Management Through Application of Demand Forecast Methods: A Case Study," Independent Journal of Management & Production, vol. 7, pp. 699-713, 2016, doi: 10.14807/ijmp.v7i1.458.
Arnaiz, L. Cristal, A. Fernandez, M. Gubaton, D. Tanael, and C. Centeno, "Optimizing inventory management and demand forecasting system using time series algorithm," World Journal of Advanced Research and Reviews, vol. 20, pp. 021-027, 2023, doi: 10.30574/wjarr.2023.20.3.2456.
