REKOMENDASI PEMILIHAN JUDUL TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Authors

  • Yulindawati STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda
  • Siti Lailiyah STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda
  • Amelia Yusnita STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda
  • A. Hafifah STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda

DOI:

https://doi.org/10.24076/joism.2024v5i2.1383

Keywords:

Metode Naive Bayes, Rekomendasi, Tugas Akhir

Abstract

Syarat untuk menjadi sarjana adalah telah menyelesaikan tugas akhir dengan membuat suatu artikel ilmiah dalam bentuk buku atau yang disebut skripsi. Dalam mencari referensi disarankan oleh program studi khusunya program studi teknik informatika adalah sesuai dengan kemampuan dan minat mahasiswa. Vaktor yang menyebabkan mahasiswa tidak lulus tepat waktu adalah mahasiswa kesulitan dalam menentukan topik tugas akhir yang disebabkan oleh kurangnya pengetahuan dari matakuliah pendukung. Berdasarkan hal tersebut dibuatlah sistem yang bersifat rekomendasi pemilihan topik tugas akhir. Sistem rekomendasi menggunakan algoritma naïve bayes dan menggunakan tahapan data mining. metode pengembangannya adalah waterfall, penelitian mengunakan data mahasiswa program studi teknik informatika angkatan 2014-2018, sebanyak 240 data yang digunakan sebagai perhitungan, dari hasil pengelompokan berdasarkan buku kurikulum program studi teknik informatika didapat 7 atribut mata kuliah untuk dijadikan sebagai variabel. Pada tahap desain, alur sistem digambarkan dengan menggunakan flowchart. Hasil implementasinya dalam bentuk aplikasi dimana mahasiswa dapat melakukan penginputan nilai matakuliah yang telah ditempuh, proses perhitungan probabilitas akan menampilkan nilai tertinggi yang akan digunakan sebagai rekomendasi topik tugas akhir.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. R. Muttaqin and M. Defriani, “Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Topik Skripsi Mahasiswa,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 121–129, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.542.121-129.

A. Abdullah and S. Sucipto, “Prototipe Sistem Cerdas Dalam Menentukan Topik Skripsi Menggunakan Fuzzy AHP di Universitas Muhammadiyah Pontianak,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 15, no. 2, p. 97, 2020, doi: 10.30872/jim.v15i2.2917.

M. Asfi and N. Fitrianingsih, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 5, pp. 45–50, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2536.

F. Farid, U. Enri, and Y. Umaidah, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Topik Skripsi Menggunakan Naïve Bayes Classifier,” JOINTECS (Journal Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 6, no. 1, p. 35, 2021, doi: 10.31328/jointecs.v6i1.2076.

A. Sumiah and N. Mirantika, “Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes untuk Rekomendasi Penentuan Mahasiswa Penerima Beasiswa pada Universitas Kuningan,” Buffer Inform., vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2020.

D. Alita, I. Sari, A. R. Isnain, and S. Styawati, “Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,” J. Data Min. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, p. 17, 2021, doi: 10.33365/jdmsi.v2i1.1028.

G. P. Kawani, “Implementasi Naive Bayes,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 1, no. 2, pp. 73–81, 2019, doi: 10.20895/inista.v1i2.73.

S. Novi Ika Sari, Dedi Wirasasmita, “Perancangan Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Produksi,” J. Sains Teknol., vol. 04, no. 02, pp. 67–79, 2020, [Online]. Available: https://journal.sttdb.ac.id/index.php/justekno/article/view/35/21.

A. Yusnita, S. Lailiyah, and I. G. A. Merta, “Application of Dijkstra’s Algorithm in Searching the Shortest Path of Coal Production Locations,” JTKSI (Jurnal Teknol. …, vol. 04, no. 01, pp. 9–13, 2021, [Online]. Available: https://scholar.archive.org/work/p5g55lho7vd6njimewo2erdoua/access/wayback/https://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/jtksi/article/download/970/pdf.

B. Harpad, A. Yusnita, and H. Priscila, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ketua Koperasi Pada Koperasi Leka Mandiri Menggunakan Metode Smarter Berbasis Web,” J. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 1–7, 2023.

Downloads

Published

2024-01-18

How to Cite

Yulindawati, Y., Lailiyah, S., Yusnita, A., & Hafifah, A. (2024). REKOMENDASI PEMILIHAN JUDUL TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Journal of Information System Management (JOISM), 5(2), 171 - 175. https://doi.org/10.24076/joism.2024v5i2.1383

Issue

Section

Articles