SISTEM PREDIKSI PENGADAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER

Alfred Tenda Lumataw; Gladly C. Rorimpandey

doi:10.24076/joism.2024v5i2.1402

Authors

Alfred Tenda Lumataw Universitas Negeri Manado
Gladly C. Rorimpandey Universitas Negeri Manado

DOI:

https://doi.org/10.24076/joism.2024v5i2.1402

Keywords:

Sistem Prediksi, Pengadaan Barang, Algoritma Regresi Linier

Abstract

Dalam menghadapi tuntutan efisiensi dan perkembangan teknologi, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Tomohon perlu menerapkan pendekatan terstruktur dan canggih untuk memprediksi kebutuhan barang dinas secara akurat. Penelitian ini akan membuat sistem prediksi pengadaan barang menggunakan algoritma regresi linier, ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengadaan barang dengan analisis data, memberikan kontribusi positif dalam merumuskan kebijakan perencanaan yang lebih cerdas dan terukur dalam pengelolaan barang. Penulis mengumpulkan data di Dinas Pendidikan Daerah Kota Tomohon dan Dinas Kebudayaan dan melakukan penelitian ini di rumah dan di program studi Teknik Informatika Universitas Negeri Manado. Dari data pengadaan barang tahun 2018-2022 diperoleh kemiringan 2,5 dan intersep -5041, serta persamaan garis linier Y = -5041+2,5 X. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa penggunaan Algoritma Regresi Linier dapat memprediksi pengadaan barang secara tepat dan akurat. Nilai R-squared yang dihasilkan adalah 1 yang berarti model regresi linier sangat baik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

N. Puspita and A. W. Utami, “Rancang Bangun Prediksi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Website Menggunakan Metode Regresi Linier,” 2023.

R. Dewi Putri and Andri, “PREDIKSI PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK YANG TERLARIS PADA CV. ISTANA KOMPUTER PALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA,” Jurnal Mantik, vol. 6, no. 2, 2022.

D. Lukman Hakim and L. Utari, “Prediksi Jumlah Pembelian Sepatu Dengan Penerapan Metode Regresi Linear,” vol. 10, pp. 71–80, 2020, doi: 10.36350/jbs.v10i2.

Y. Ariyanto, A. Yuli Ananta, and M. R. Darwis, “SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN BARANG DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA ISTANA SAYUR,” JIP (Jurnal Informatika Polinema) , 2020.

I. Putu and D. Suarnatha, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KETUA BEM MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING,” 2023.

A. M. Putra et al., “IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PREDIKSI PEMBELIAN BARANG TOKO ABILA COLLECTION BERBASIS WEBSITE,” Coding?: Jurnal Komputer dan Aplikasi, 2021.

A. Nur, R. Choirun, and R. Helilintar, “Prediksi Penjualan Barang Menggunakan Algoritma Moving Average Pada Toko Ars Frozenfood,” 2022.

M. Hasanah, N. H. Harani, and N. Riza, Implementasi Barcode Dan Algoritma Regresi Linier Untuk Memprediksi Data Persediaan Barang. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.

Y. Aryani and D. Gustian, “SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI PENDAPATAN PERUSAHAAN,” Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 39–51, 2020.

O. Pahlevi, A. Mulyani, and M. Khoir, “SISTEM INFORMASI INVENTORI BARANG MENGGUNAKAN METODE OBJECT ORIENTED DI PT. LIVAZA TEKNOLOGI INDONESIA JAKARTA,” Jurnal PROSISKO, vol. 5, no. 1, 2018, [Online]. Available: https://livaza.com/.