MODEL PREDIKSI HARGA BAHAN BAKAR MINYAK TERHADAP USD MENGGUNAKAN REGRESI LINIER
DOI:
https://doi.org/10.24076/joism.2024v6i1.1635Keywords:
BBM, MAPE, Prediksi, Regresi Linier, USDAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi harga Bahan Bakar Minyak (BBM) terhadap USD dengan menggunakan metode Regresi Linier. Data harga BBM dan nilai tukar USD selama 34 tahun terakhir digunakan sebagai bahan penelitian. Metode Regresi Linier dipilih karena memiliki alat ukur time series sebagai acuan dalam prediksi sekaligus mampu memodelkan hubungan antara dua variabel yang saling terkait. Dengan menggunakan metode ini, diharapkan dapat mengetahui seberapa besar pengaruh nilai tukar USD terhadap harga BBM begitu juga sebaliknya, sehingga dapat memberikan kontribusi penting bagi Pemerintah, industri BBM, masyarakat dan pelaku bisnis yang menggunakan USD sebagai alat pembayarannya dalam melakukan perencanaan dan pengambilan keputusan yang tepat. Untuk evaluasi model prediksi yang dibuat, peneliti menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error), karena MAPE dapat mengukur rata-rata kesalahan absolut dalam persentase antara nilai aktual dan nilai yang diprediksi oleh model. Pada penelitian ini, nilai error yang dihasilkan sangat rendah yaitu hanya 1,3836% untuk prediksi harga BBM dan 0,5493% untuk prediksi kurs USD.
Downloads
References
E. Sri Nurhadi, G. Ayu Bunga Tiara, and R. Anita Fitrie, “ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMERINTAH DALAM PENGALIHAN SUBSIDI BBM GUNA PEMENUHAN KEBUTUHAN MENGGUNAKAN METODE TREE ANALYSIS,” JURNAL MEDIA AKADEMIK (JMA), vol. 2, no. 5, pp. 1–14, 2024, doi: 10.62281.
D. Kustiawati, L. Irsyadah, M. Allayda Gayatri, M. Widya Arni, and S. Millati, “ANALISIS ELASTISITAS PERMINTAAN TERHADAP MASALAH KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI INDONESIA,” SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan, vol. 2, no. 1, pp. 79–86, Dec. 2022, doi: 10.54443/sibatik.v2i1.502.
N. Noval, “MEDIASI NILAI TUKAR (IDR/USD) DALAM PENGARUH HARGA MINYAK MENTAH DAN EMAS DUNIA TERHADAP PASAR SAHAM SYARIAH DI INDONESIA,” Jurnal Ilmu Ekonomi dan Bisnis Islam-JIEBI, vol. 4, no. 1, pp. 42–56, 2022.
J. Beckmann, R. L. Czudaj, and V. Arora, “The relationship between oil prices and exchange rates: Revisiting theory and evidence,” Energy Econ, vol. 88, pp. 1–11, May 2020, doi: 10.1016/j.eneco.2020.104772.
M. Hussein and Y. Azhar, “Prediksi Harga Minyak Dunia Dengan Metode Deep Learning,” Fountain of Informatics Journal, vol. 6, no. 1, pp. 2548–5113, 2021, doi: 10.21111/fij.v6i1.4446.
Q. Ji, S. J. H. Shahzad, E. Bouri, and M. T. Suleman, “Dynamic structural impacts of oil shocks on exchange rates: lessons to learn,” J Econ Struct, vol. 9, no. 1, Dec. 2020, doi: 10.1186/s40008-020-00194-5.
M. Purwaningsih, A. M. Mardiyah, Y. N. Fajar, N. H. Capsa, R. R. Gurning, and A. P. Riwoe, “Analisis Peningkatan Pemakaian QRIS Menggunakan Metode Regresi Linier,” JURNAL ILMIAH FIFO, vol. 15, no. 2, pp. 167–176, 2023, doi: 10.22441/fifo.2023.v15i2.008.
H. R. Prasetyo and F. Eka Purwiantono, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Penjualan Di UD. Kaya Rasa Berbasis Web,” J-INTECH (Journal of Information and Technology), vol. 11, no. 1, pp. 40–49, 2023.
W. N. Achmadin et al., “UJI KOMPARASI VOLUME MESIN BAKAR TERHADAP BAHAN BAKAR YANG DIGUNAKAN,” Mechonversio: Mechanical Engineering Journal, vol. 6, no. 2, pp. 60–64, 2023.
Bobby Catur Wibowo, “PREDIKSI HARGA BAHAN BAKAR MINYAK DI INDONESIA MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL,” Universitas Sriwijaya, Palembang, 2020.
Mahmudi and Ardi, “PREDIKSI PERGERAKAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL (HMM),” Jurnal “LOG!K@,” vol. 6, no. 1, pp. 32–41, 2016.
G. P. B. Are, S. H. Sitorus, J. Prof, H. Hadari, and N. Pontianak, “PREDIKSI NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL,” Coding?: Jurnal Komputer dan Aplikasi, vol. 08, no. 01, pp. 44–54, 2020.
R. Arisdianto, “SISTEM PERAMALAN VOLUME PENJUALAN MEBEL MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE,” Jurnal Multidisciplinary Applications of Quantum Information Science (al-mantiq), vol. 1, no. 2, pp. 84–90, 2022.
Z. Ngabidin, A. Sanwidi, and E. R. Arini, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin,” Euler?: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, vol. 11, no. 2, pp. 328–338, Dec. 2023, doi: 10.37905/euler.v11i2.23054.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of Information System Management (JOISM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.