SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMBELIAN KPR DENGAN METODE MABAC DI SIDOARJO
DOI:
https://doi.org/10.24076/joism.2025v7i1.2067Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Kredit Pemilikan Rumah, MABAC, Pembiayaan Rumah, Keputusan KeuanganAbstract
Kredit Pemilikan Rumah (KPR) adalah pilihan pembiayaan yang memungkinkan individu untuk membeli rumah dengan cara mencicil. Meskipun demikian, selama proses pemilihan KPR, banyak calon pembeli menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi pilihan yang paling sesuai dengan situasi keuangan mereka. Masalah utama yang dihadapi adalah tantangan dalam menentukan uang muka yang diperlukan, menghitung pembayaran bulanan, memilih durasi pinjaman yang sesuai, dan ketidakpastian tentang kelayakan pendapatan untuk pengajuan KPR. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) untuk membantu calon pembeli dalam memilih opsi KPR terbaik. Penelitian ini menggunakan enam kriteria utama, yaitu uang muka, cicilan bulanan, manfaat tambahan, jangka waktu pembayaran, dan penghasilan minimum. Pendekatan MABAC digunakan untuk mengevaluasi pilihan perumahan melalui perhitungan yang bergantung pada bobot dan normalisasi kriteria. Temuan menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat memberikan saran yang obyektif dan tepat untuk mengidentifikasi pilihan KPR yang optimal. Penerapan sistem ini diharapkan dapat membantu individu dalam membuat pilihan keuangan yang lebih terorganisir dan mengurangi kemungkinan memilih rencana hipotek yang tidak sesuai dengan kondisi keuangan mereka.
References
[1] J. Nur and P. Hariyanti, “PENGARUH HARGA, KUALITAS LAYANAN DAN PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KPR,” vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2024.
[2] F. SAGALA, “Analisis Sistem Pengendalian Intern Terhadap Pemberian Kredit Perumahan Rakyat (Kpr) Pada Pt. Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk. Unit Lumbanjulu,” J. Ilm. Kohesi, vol. 6, no. Vol 6 No 1 (2022): JURNAL ILMIAH KOHESI, pp. 163–173, 2022.
[3] Arul Bahtiyar, Aidina Ristyawan, and M. Najibulloh Muzaki, “Rekomendasi Pemilihan Rumah KPR Subsidi Menggunakan Metode AHP,” Agustus, vol. 7, pp. 2549–7952, 2023.
[4] J. H. Lubis, M. Mesran, S. Edrin, and A. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Perumahan Menerapkan Metode MOORA,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 3, pp. 655–662, 2023.
[5] Nur Alamsyah, Erna Hikmawati, and Nayunda Nur Fitriyani, “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Perumahan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Website,” Tematik, vol. 10, no. 1, pp. 90–96, 2023.
[6] T. T. Swastika, D. A. Prastiningtyas, and L. Isyriyah, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS Berbasis GIS,” J-Intech, vol. 10, no. 2, pp. 82–89, 2022.
[7] R. Ramadhan and R. Fahrudin, "“IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT DALAM KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH",vol. 8, no. 6, pp. 11562–11569, 2024.
[8] D. O. Sihombing and A. Cahyadi, “Implementasi Metode MABAC Dalam Pemilihan Mahasiswa Terbaik Dengan Teknik Pembobotan Rank Sum,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 4, pp. 1008–1018, 2023.
[9] A. Alinezhad and J. Khalili, “MABAC Method,” 2019, pp. 193–198.
[10] N. Ndruru, M. Mesran, F. Tinus Waruwu, and D. Putro Utomo, “Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020.
[11] L. Safitri, A. Saputra, and B. Aditama, “Penerapan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Agung Toyota …,” Pros. Semin. Implementasi …, vol. 2, no. 1, pp. 16–23, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Information System Management (JOISM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
