SISTEM TANYA JAWAB BERBASIS CHATBOT WEBSITE MENGGUNAKAN GEMINI AI PADA DATA FIQIH KONTEMPORER
DOI:
https://doi.org/10.24076/joism.2025v7i1.2082Keywords:
Chatbot, Fiqih Kontemporer, Gemini Ai, Large Language Model (LLM), Similarity SearchAbstract
Teknologi informasi telah memberikan dampak besar pada berbagai aspek kehidupan, termasuk fiqih. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Tanya Jawab Fiqih yang memungkinkan pengguna memperoleh jawaban cepat dan akurat terkait fiqih kontemporer. Sistem ini menggunakan LangChain dan model Gemini-2.0-flash untuk mencari jawaban dari sembilan buku fiqih kontemporer karya Syekh Al-Qardhawi. Teknologi Large Language Model (LLM) dan similarity search diterapkan guna meningkatkan akurasi dan relevansi jawaban. Penelitian ini mencakup tahap pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil evaluasi menunjukkan sistem ini menghasilkan jawaban yang akurat dengan tingkat kepuasan responden ahli fiqih sebesar 89% dan skor evaluator LangChain rata-rata 95%, keduanya dalam kategori “Sangat Setuju”. Temuan ini menegaskan potensi teknologi informasi dalam studi fiqih serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan akses informasi fiqih bagi umat Islam.
References
[1] P. Muhammad and M. Ridwan, “Reformulasi Fiqih Kontemporer dalam Perspektif Fazlur Rahman,” 2021. doi: https://doi.org/10.24952/multidisipliner.v8i2.4097.
[2] A. I. Sinaga, Fikih Kontemporer (Konseptual dan Istinbath), First Edition. Medan: CV. Pusdikra Mitra Jaya, 2020.
[3] S. Harahap, S. Tinggi, A. Islam, T. Tambusai, and P. Pengaraian, “METODE ISTINBAT FIQIH KONTEMPORER IJTIHAD JAMA’I (IJTIHAD KOLEKTIF) DAN KEHUJJAHANNYA,” Jurnal Hukum Islam, vol. 3, no. 2, pp. 128–140, 2020.
[4] H. M. , M. I. , I. D. , F. A. M. , C. A. S. , P. R. K. B. , N. A. , N. M. , A. H. , A. A. , S. M. Z. , L. S. , R. A. , S. S. , & S. H. (Ed. ) Jamil, Fikih Kontemporer: Sebuah Dialektika, First Edition. CV. Manhaji, 2017.
[5] R. A. Sekarwati, A. Sururi, R. Rakhmat, M. Arifin, and A. Wibowo, “Survey of Chatbot Testing Methods on Social Media to Measure Accuracy,” SISFOTENIKA, vol. 11, no. 2, p. 172, Jul. 2021, doi: 10.30700/jst.v11i2.1099.
[6] N. S. Harahap, A. Saad, and H. Ubaidullah, “Comprehensive Bibliometric Literature Review of Chatbot Research: Trends, Frameworks, and Emerging Applications.” [Online]. Available: www.ijacsa.thesai.org
[7] E. Afriani, N. Safaat H, M. Fikry, and M. Affandes, “APLIKASI TANYA JAWAB TENTANG FIQIH BERSUCI BERBASIS WEB,” ZONASI Jurnal Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 380–390, May 2024, doi: https://doi.org/10.47065/josyc.v5i3.5148.
[8] N. S. H. M. F. M. A. Nurhapiza, “Penerapan Chatbot pada Aplikasi Web Tanya Jawab Tentang Fiqih Jual Beli Islam Menggunakan LangChain,” Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 5, no. 3, pp. 548–577, 2024, doi: DOI10.47065/josyc.v5i3.5148.
[9] L. Lestari Utami, D. Siti Nurfadhilah, and R. Zulkifli, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RELASI MITRA PERUSAHAAN PADA PT SARANA KREASINDO TEKNOLOGI,” 2025.
[10] T. Tin Tin, Y. Xuan, W. M. Ee, L. K. Tiung, and A. Aitizaz, “Interactive ChatBot for PDF Content Conversation Using an LLM Language Model LLM-Based PDF ChatBot,” IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 15, no. 9, pp. 1033–1039, 2024, [Online]. Available: www.ijacsa.thesai.org
[11] I. Prayogo Pujiono, N. Hikmah Sofyan, J. Arifin, and U. K. Abdurrahman Wahid Pekalongan, “Workshop Google Gemini untuk Meningkatkan Pengetahuan Siswa-Siswi di SMP Negeri 1 Kandangserang,” DULANG: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 4, no. 02, 2024, [Online]. Available: www.gemini.google.com.
[12] A. Cahyo Nugroho, “Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Surat Tugas Berbasis Web Menggunakan Waterfall Model,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 4, no. 2, pp. 146–151, May 2019, doi: 10.30591/jpit.v4i2.1382.
[13] N. Rachmat and D. P. Kesuma, “Implementasi Large Language Models Gemini Pada Pengembangan Aplikasi Chatbot Berbasis Android,” Jurnal Ilmu Komputer (JUIK), vol. 4, no. 1, pp. 40–52, 2024, doi: 10.31314/juik.v4i1.2831.
[14] S. Giorgi, K. Isman, T. Liu, Z. Fried, J. Sedoc, and B. Curtis, “Evaluating generative AI responses to real-world drug-related questions,” Psychiatry Res, vol. 339, Sep. 2024, doi: 10.1016/j.psychres.2024.116058.
[15] M. Agus Putra Subali and P. Wijaya, “Sistem Question Answering untuk Bahasa Bali menggunakan Metode Rule-Based dan String Similarity,” Techno.COM, vol. 20, no. 2, pp. 300–308, 2021.
[16] F. Ishlakhuddin, A. Basir, J. Teknik Informatika, S. Muhammadiyah Paguyangan Brebes, J. Sistem Informasi, and J. Pangeran Diponegoro, “Rancang Bangun Sistem Tanya-jawab Berbasis Aturan STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes dengan Menggunakan Telegram Chatbot,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), vol. 5, no. 3, 2020.
[17] N. A. M. Herwanza, N. S. Harahap, F. Yanto, and F. Insani, “Penerapan Langchain Retriever dengan Model Chat Openai dalam Pengembangan Sistem Chatbot Hadis Berbasis Telegram,” JTIM Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 6, no. 1, pp. 70–83, May 2024, doi: 10.35746/jtim.v6i1.514.
[18] Restack, “LangChain With Gemini For AI Applications.” Accessed: Nov. 20, 2024. [Online]. Available: https://www.restack.io/p/langchain-gemini-answer-ai-applications-cat-ai
[19] geeksforgeeks, “ How to Chunk Text Data: A Comparative Analysis.” Accessed: Nov. 02, 2024. [Online]. Available: https://www.geeksforgeeks.org/how-to-chunk-text-data-a-comparative-analysis/
[20] Aji Bayu Permadi, Nazruddin Safaat H, Lestari Handayani, and Yusra, “IMPLEMENTASI QUESTION ANSWERING SYSTEM TAFSIR AL-AZHAR MENGGUNAKAN LANGCHAIN DAN LARGE LANGUAGE MODEL BERBASIS CHATBOT TELEGRAM,” Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, vol. 12, no. 1, pp. 62–69, Apr. 2024, doi: 10.21063/jtif.2024.v12.1.62-69.
[21] S. Rahayu, N. S. Harahap, S. Agustian, and P. Pizaini, “Penerapan Teknologi LangChain pada Question Answering System Fikih Empat Madzhab,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no. 3, pp. 974–983, Jun. 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i3.1397.
[22] K. G. Yager, “Domain-specific chatbots for science using embeddings,” Digital Discovery, vol. 2, no. 6, pp. 1850–1861, Oct. 2023, doi: 10.1039/d3dd00112a.
[23] O. Topsakal and T. C. Akinci, “Creating Large Language Model Applications Utilizing LangChain: A Primer on Developing LLM Apps Fast.” [Online]. Available: http://as-proceeding.com/:Konya,Turkeyhttps://www.icaens.com/
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Information System Management (JOISM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
