PERANCANGAN CHATBOT MUSIK WEB UNTUK REKOMENDASI LAGU BERDASARKAN MOOD

Authors

  • Nicholas Leonardo Universitas Esa Unggul Jakarta
  • Rafly Surya Ramadhan Universitas Esa Unggul Jakarta
  • Nur Ananda Rumi Universitas Esa Unggul Jakarta
  • Hoirun Nisa Universitas Esa Unggul Jakarta
  • Valentino Wijaya Universitas Esa Unggul Jakarta
  • Naufal Ariz Universitas Esa Unggul Jakarta
  • Bambang Irawan Universitas Esa Unggul Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.24076/joism.2026v7i2.2319

Keywords:

Chatbot, musik, mood, rekomendasi lagu, Spotify

Abstract

Mayoritas sistem rekomendasi musik, termasuk fitur “Made For You” pada Spotify, masih mengandalkan riwayat pemutaran tanpa mempertimbangkan kondisi emosional pengguna secara real-time, sehingga menghasilkan saran yang kurang relevan. Penelitian ini merancang Chatwise, chatbot musik berbasis web yang memberikan rekomendasi lagu personal melalui percakapan interaktif berdasarkan mood pengguna. Sistem memproses input teks berisi pilihan suasana hati dan alasan singkat menggunakan teknik pencocokan kata kunci, kemudian mengintegrasikannya dengan Spotify API untuk memperoleh data lagu secara real-time. Pengembangan dilakukan dengan metode Agile Scrum dan diuji menggunakan black-box testing serta kuesioner kepada 10 responden. Hasil menunjukkan 70% responden memberikan penilaian positif pada aspek tampilan, kecepatan, akurasi deteksi mood, kemudahan penggunaan, dan variasi genre. Temuan menunjukkan Chatwise berhasil mengintegrasikan deteksi mood dengan rekomendasi musik real-time, memberikan solusi adaptif dan kontekstual, meskipun masih diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi dan keragaman musik.

References

[1] D. Science and A. Pradesh, "SOUL SYNC : A VIRTUAL STUDY HUMAN COMPANION I . INTRODUCTION II . LITERATURE REVIEW," vol. 18, no. 04, pp. 147–158, 2025.

[2] I. Fattah et al., "Proceeding Seminar Nasional IKJ 2023," pp. 177–180, 2023, [Online]. Available: https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/kecerdasan

[3] F. A. Anderson and M. M. Mutoffar, "Tinjauan Pusataka: Penerapan Teknologi Artifical Intelligence Pada Fitur ‘Made For You’ Aplikasi Spotify," INTEK J. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 1, pp. 41–46, 2024, doi: 10.37729/intek.v7i1.4329.

[4] A. Lesmana and E. B. Setiawan, "Perancangan Aplikasi Perekomendasian Lagu Berdasarkan Mood Dan Aktivitas Pengguna Memanfaatkan Wearable Device Dan Spotify Api," pp. 1–6, 2019.

[5] F. A. Saputra and S. R. Nudin, "Pengembangan Sistem Rekomendasi Pada Pemutar Musik menggunakan Face Emotion Detection dan Resnet Berbasis Website," J. Manaj. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2021.

[6] M. R. Irfansyah, D. Nurjanah, and H. Nurrahmi, "Music Recommendation System Using Alternating Least Squares Method," vol. 9, no. April, pp. 19–29, 2024, doi: 10.34818/indojc.2024.9.1.908.

[7] M. Abdul ’alim, R. Kartika Dewi, and K. C. Brata, "Pengembangann Aplikasi Rekomendasi Musik Berdasarkan Emosi Pengguna Pada Platform Android," J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 242–249, 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

[8] S. Suhari, A. Faqih, and F. M. Basysyar, "Sistem Informasi Kepegawaian Mengunakan Metode Agile Development di CV. Angkasa Raya," J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, pp. 30–45, 2022, doi: 10.34010/jati.v12i1.6622.

[9] A. Yulius, "Perancangan Aplikasi Musik My Band Berbasis Web," pp. 1–12, 2020.

[10] C. Virginia and H. Irsyad, "Rekomendasi Lagu Berdasarkan Jenis Mood Menggunakan Tf-Idf Dan Cosine Similarity," J. Insa. Comtech, vol. 10, no. 1, 2025.

[11] M. Abdul ’alim, R. Kartika Dewi, and K. C. Brata, "Pengembangann Aplikasi Rekomendasi Musik Berdasarkan Emosi Pengguna Pada Platform Android," J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 242–249, 2021.

[12] F. Wahyu Alaidah and M. Ariffudin Islam, "Desain Web Rekomendasi Musik Berdasarkan Pengelompokan Mood Sebagai Media Penyebaran Informasi," J. Barik, vol. 2, no. 2, pp. 57–71, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JDKV/

[13] K. ’Afiifah, Z. F. Azzahra, and A. D. Anggoro, "Analisis Teknik Entity-Relationship Diagram dalam Perancangan Database Sebuah Literature Review," Intech, vol. 3, no. 2, pp. 70–74, 2022, doi: 10.54895/intech.v3i2.1682.

[14] C. R. Tarigan, "Faktor Yang Memengaruhi Preferensi Musik Pada Gen Z," J. Christ. Hum., vol. 8, no. 2, pp. 261–270, 2024, doi: 10.46965/jch.v8i2.2587.

[15] D. D. Satrio, F. A. Akbar, and M. M. Al Haromainy, "Pengembangan Bot Discord Sebagai Pemutar dan Rekomendasi Musik Menggunakan Metode K-Means," Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 13, no. 1, p. 95, 2024, doi: 10.35889/jutisi.v13i1.1681.

[16] P. J. R, M. Manojkumar, K. Rahul, and P. K. G, "Research in Engineering Management Chatplayer - Chatbot Song Recommendation System Using Spotify Api," pp. 1267–1271, 2023.

[17] R. Suryana, M. Aryanto, R. Kurniawan, K. S. G. P. Satmata, Y. Yulianti, and A. Saifudin, "Pengembangan Kecerdasan Buatan Whatsapp Chatbot untuk Mahasiswa," J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl., vol. 5, no. 1, p. 37, 2022, doi: 10.32493/jtsi.v5i1.15487.

Downloads

Published

2026-01-18

Issue

Vol. 7 No. 2 (2026): Januari (On Progress)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 Journal of Information System Management (JOISM)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

PERANCANGAN CHATBOT MUSIK WEB UNTUK REKOMENDASI LAGU BERDASARKAN MOOD. (2026). Journal of Information System Management (JOISM), 7(2), 158-167. https://doi.org/10.24076/joism.2026v7i2.2319