IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI UNTUK SISTEM ITEM DINAMIS PADA GIM

Authors

  • Umar Rafi’ Besariono Universitas Dian Nuswantoro
  • Umi Rosyidah Universitas Dian Nuswantoro

DOI:

https://doi.org/10.24076/joism.2026v8i1.2644

Keywords:

Logika Fuzzy Mamdani, Sistem Item Dinamis, Game Edukasi, Unity , GEQ

Abstract

Sistem item merupakan komponen penting dalam permainan yang berperan membantu pemain. Namun, sistem item yang bersifat statis cenderung gagal menyesuaikan diri dengan kemampuan dan kebutuhan pemain sehingga berisiko menciptakan pengalaman bermain yang membosankan. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem kemunculan item secara dinamis menggunakan metode logika fuzzy Mamdani pada game Guardian of Underwater. Ruang lingkup penelitian dibatasi pada penentuan kemunculan item berdasarkan kondisi pemain selama permainan berlangsung. Metode yang digunakan adalah logika fuzzy Mamdani dengan dua parameter input, yaitu persentase nyawa dan interval waktu pengumpulan objective. Proses fuzzy meliputi tahapan fuzzifikasi sampai dengan defuzzifikasi untuk menentukan jumlah dan jenis item yang muncul. Hasil pengujian menggunakan evaluasi Game Experience Questionnaire (GEQ) menghasilkan nilai rata-rata sebesar 3,52, yang menunjukkan tingkat kepuasan pemain berada pada kategori baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan logika fuzzy Mamdani berhasil meningkatkan adaptivitas sistem item dan memberikan pengalaman bermain yang lebih seimbang dan interaktif.

References

[1] A. Triwibowo, “STRATEGI PENGELOLAAN EKOSISTEM TERUMBU KARANG DI WILAYAH PESISIR,” Jurnal Kelautan dan Perikanan Terapan (JKPT), vol. 1, p. 61, Jan. 2023, doi: 10.15578/jkpt.v1i0.12048.

[2] Y. Zhang et al., “Plastic waste discharge to the global ocean constrained by seawater observations,” Nat. Commun., vol. 14, no. 1, Dec. 2023, doi: 10.1038/s41467-023-37108-5.

[3] L. Lazaridis and G. F. Fragulis, “Creating a Newer and Improved Procedural Content Generation (PCG) Algorithm with Minimal Human Intervention for Computer Gaming Development †,” Computers, vol. 13, no. 11, Nov. 2024, doi: 10.3390/computers13110304.

[4] A. Rizal, Y. P. Astuti, and A. Setiawan, “Tingkat Kesulitan Adaptif pada Android Game bertema Flora Fauna Endemik Indonesia dengan Fuzzy Logic,” Jurnal Buana Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 1–10, Apr. 2022, doi: 10.24002/jbi.v13i1.4946.

[5] A. Hossein Khabbaz, M. Fateh, A. A. Pouyan, and M. Rezvani, “Designing a Serious Game for Children with Autism using Reinforcement Learning and Fuzzy Logic,” Technology Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, vol. 11, no. 3, pp. 375–390, 2023, doi: https://doi.org/10.22044/jadm.2023.12638.2417.

[6] P. D. Paraschos and D. E. Koulouriotis, “Fuzzy Logic-Based Dynamic Difficulty Adjustment for Adaptive Game Environments,” Electronics (Switzerland), vol. 14, no. 1, Jan. 2025, doi: 10.3390/electronics14010146.

[7] H. Haryanto, U. Rosyidah, A. Kardianawati, E. Z. Astuti, E. Dolphina, and R. Haryanto, “Fuzzy Smart Reward for Serious Game Activity Design,” Scientific Journal of Informatics, vol. 10, no. 3, pp. 271–286, Jul. 2023, doi: 10.15294/sji.v10i3.44051.

[8] A. Sanjaya, J. Wahyudi, and Y. Arliando, “Penerapan Logika Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Reward pada Game Edukasi Platformer Berbasis Android,” MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), vol. 6, no. 2, pp. 174–179, Jan. 2022, doi: 10.54367/means.v6i2.1529.

[9] R. Leitão, M. Maguire, S. Turner, F. Arenas, and L. Guimarães, “Ocean literacy gamified: A systematic evaluation of the effect of game elements on students’ learning experience,” Environ. Educ. Res., vol. 28, no. 2, pp. 276–294, Feb. 2022, doi: 10.1080/13504622.2021.1986469.

[10] M. F. Dallaqua, B. Nunes, and M. M. Carvalho, “Serious games research streams for social change: Critical review and framing,” British Journal of Educational Technology, vol. 55, no. 2, pp. 460–483, Mar. 2024, doi: https://doi.org/10.1111/bjet.13404.

[11] “PENGEMBANGAN GAME EDUKASI BERBASIS ANDROID UNTUK PENGENALAN TOKOH PAHLAWAN NASIONAL INDONESIA”, JOISM, vol. 6, no. 2, pp. 142–147, Jan. 2025, doi: 10.24076/joism.2025v6i2.1942.

[12] C. Vohera, H. Chheda, D. Chouhan, A. Desai, and V. Jain, “Game Engine Architecture and Comparative Study of Different Game Engines,” in 2021 12th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT), IEEE, Jul. 2021, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICCCNT51525.2021.9579618.

[13] C. Huang, Z. Zhang, B. Mao, and X. Yao, “An Overview of Artificial Intelligence Ethics,” IEEE Transactions on Artificial Intelligence, vol. 4, no. 4, pp. 799–819, Aug. 2023, doi: 10.1109/TAI.2022.3194503.

[14] D. Melhart, J. Togelius, B. Mikkelsen, C. Holmgård, and G. N. Yannakakis, “The Ethics of AI in Games,” IEEE Trans. Affect. Comput., vol. 15, no. 1, pp. 79–92, 2024, doi: 10.1109/TAFFC.2023.3276425.

[15] S. N. Putri and D. R. S. Saputro, “Construction fuzzy logic with curve shoulder in inference system mamdani,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1776, no. 1, p. 012060, Feb. 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1776/1/012060.

[16] S. MSc. Suyanto, Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning and Learning, 3rd ed. 2021.

Downloads

Published

2026-07-04

Issue

Section

Articles

How to Cite

IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI UNTUK SISTEM ITEM DINAMIS PADA GIM. (2026). Journal of Information System Management (JOISM), 8(1), 75-83. https://doi.org/10.24076/joism.2026v8i1.2644