ANALISIS IMPLEMENTASI VIRTUAL LAB PADA PRAKTIKUM BIG DATA DENGAN PLATFORM OPEN STACK VIRTUAL COMPUTE

Rikie Kartadie; Muhammad Agung Nugroho

doi:10.24076/joism.2023v5i1.1153

Authors

Rikie Kartadie Universitas Teknologi Digital Indonesia
Muhammad Agung Nugroho Universitas Teknologi Digital Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.24076/joism.2023v5i1.1153

Keywords:

cloud computing, e-learning, virtual lab, openstack

Abstract

Dalam pendidikan perguruan tinggi laboratorium praktis diperlukan sebagai media untuk mahasiswa eksperimen, misalkan untuk praktikum jaringan, pemrograman, atau model lain yang membutuhkan platform. Lingkungan laboratorium yang baik harus sangat fleksibel dan dapat dikonfigurasi untuk mensimulasikan berbagai jaringan komputer untuk eksperimen dan atau eksperimen lainnya. Namun, sulit bagi organisasi pendidikan untuk mengikuti area yang kompleks dan selalu berubah ini karena komputer dan teknologi komunikasi terus berkembang. Proses e-learning yang menggunakan simulasi komputer dan dapat diimplementasikan dengan Cloud computing dengan menggunakan pemodelan virtual lab yang dapat diakses melalui browser. Metode pengujian yaitu pengujian Black Box dan kalkulasi biaya penggunaan cloud dibandingkan dengan lab fisik. Pengujian Black Box adalah pengujian aspek fundamental sistem tanpa memperhatikan struktur logika internal perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk menguji penggunaan virtual lab dengan infrastruktur cloud digunakan lebih dari 100 user dan menghitung investasi biaya jangka pendek sebagai pembanding dengan investasi server bare metal pada on-premise.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. A. Nugroho and R. Kartadie, “CLOUD STORAGE DENGAN TEKNOLOGI KUBERNETES UNTUK PLATFORM COLLABORATIVE RESEARCH,” JIPI J. Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform., vol. 6, no. 1, pp. 74–81, May 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i1.1908.

R. Herwanto, O. W. Purbo, and R. A. Aziz, CLOUD COMPUTING: Manajemen dan Perencanaan Kapasitas. Penerbit Andi, 2021.

L. Xu, D. Huang, W.-T. Tsai, and R. K. Atkinson, “V-Lab: A Mobile, Cloud-Based Virtual Laboratory Platform for Hands-On Networking Courses,” Int. J. Cyber Behav. Psychol. Learn. IJCBPL, vol. 2, no. 3, pp. 73–85, 2012.

D. Susanto, R. Ferdiana, and S. Sulistyo, “Implementasi Laboratorium Komputer Virtual Berbasis Cloud–Kelas Pemrograman Berorientasi Obyek,” J. Nas. Tek. Elektro Dan Teknol. Inf., vol. 11, no. 1, pp. 1–7, 2022.

A. Alam, “Employing Adaptive Learning and Intelligent Tutoring Robots for Virtual Classrooms and Smart Campuses: Reforming Education in the Age of Artificial Intelligence,” in Advanced Computing and Intelligent Technologies: Proceedings of ICACIT 2022, Springer, 2022, pp. 395–406.

M. S. Smith, “Teaching coding in a virtual environment: Overcoming challenges,” Southwest. Bus. Adm. J., vol. 19, no. 1, p. 1, 2021.

A. Alam, “Cloud-Based E-learning: Scaffolding the Environment for Adaptive E-learning Ecosystem Based on Cloud Computing Infrastructure,” in Computer Communication, Networking and IoT: Proceedings of 5th ICICC 2021, Volume 2, Springer, 2022, pp. 1–9.

K. Kurniawan, N. P. Sastra, and M. Sudarma, “Analisis Performansi Dan Efisiensi Cloud Computing Pada Sistem Perbankan,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 19, no. 1, pp. 11–18, 2020.

C. Bumgardner, OpenStack in action. Simon and Schuster, 2016.

R. P. Anugrah, I. Yatini, and M. A. Nugroho, “IMPLEMENTASI OPENSTACK UNTUK INFRASTRUKTUR PRIVATE CLOUD COMPUTING: STUDI KASUS UNTUK FASILITAS MAHASISWA UTDI,” J. Inf. Syst. Manag. JOISM, vol. 4, no. 1, pp. 36–41, 2022.

R. KARTADIE, F. ROZI, and E. UTAMI, “OPENFLOW SWITCH SOFTWARE-BASED PERFORMANCE TEST ON ITS IMPLEMENTATION ON CAMPUS NETWORK.,” J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 96, no. 13, 2018.

R. Kartadie and V. Panggayuh, “Floodlight VS ONOS Dalam Unjuk Kerja,” JIPI J. Ilm. Penelit. Dan Pembelajaran Inform., vol. 4, no. 2, pp. 111–121, 2019.

Z. Kai, L. Youyu, L. Qi, S. C. Hao, and Z. Liping, “Building a private cloud platform based on open source software OpenStack,” in 2020 International Conference on Big Data and Social Sciences (ICBDSS), IEEE, 2020, pp. 84–87.

C. Zhang, M. Yu, W. Wang, and F. Yan, “MArk: Exploiting Cloud Services for Cost-Effective, SLO-Aware Machine Learning Inference Serving.,” in USENIX Annual Technical Conference, 2019, pp. 1049–1062.

A. Setiawan, P. Praptiningsih, and N. Matondang, “Studi literatur tentang cloud accounting,” EQUITY, vol. 23, no. 2, pp. 189–200, 2020.

X. Xia, F. Chen, Q. He, J. C. Grundy, M. Abdelrazek, and H. Jin, “Cost-effective app data distribution in edge computing,” IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst., vol. 32, no. 1, pp. 31–44, 2020.

biznetgio, “Neo Virtual Compute,” Cloud Server Indonesia dengan Platform Openstack, 2023. https://www.biznetgio.com/product/neo-virtual-compute

M. Ulum, M. A. Nugroho, E. Iskandar, and Sudarmanto, “Pengujian Implementasi Disaster Recovery Menggunakan Ansible,” Indones. J. Comput. Sci. Res., vol. 2, no. 1, Art. no. 1, Feb. 2023, doi: 10.59095/ijcsr.v2i1.18.