PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI HARGA EMAS : STUDI KASUS  PADA PT. ANEKA TAMBANG

Rum Mohamad Andri K  Rasyid; Agung Pambudi; Banu Santoso

doi:10.24076/joism.2025v6i2.1793

Authors

Rum Mohamad Andri K Rasyid Universitas Amikom Yogyakarta
Agung Pambudi Universitas Amikom Yogyakarta
Banu Santoso Universitas Amikom Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.24076/joism.2025v6i2.1793

Keywords:

Prediksi, Peramalan, Harga Emas, Triple Exponential Smoothing, Akurasi

Abstract

Sebagai salah satu instrumen yang paling aman, emas seringkali dipilih untuk melindungi nilai set dari inflasi, devaluasi dan gejolak pasar keuangan. Di tengan kondisi perekonomian yang tidak pasti yang disebabkan oleh krisis global atau pandemi COVID-19 emas semakin diminati sehingga permintaannya semakin meningkat. Fluktuasi selalu terjadi pada harga emas sehingga kemampuan memprediksi harga emas menjadi sangat penting dalam membantu pengambilan keputusan investasi yang lebih tepat dan efisien. Salah satu metode yang sering digunakan dalam prediksi harga komoditas adalah Triple Exponential Smoothing yaitu salah satu metode peramalan deret waku yang digunakan ketika data menunjukkan tren dan musiman. Metode ini menggunakan tiga faktor pelicinan untuk menangani level, tren, dan pola musiman, yang telah terbukti andal dalam memprediksi bekerja secara responsif terhadap perubahan tren harga yang terkini. Dalam konteks harga emas, kemampuan metode ini untuk memprediksi tren jangka pendek dan menengah di tengah pergerakan harga emas yang sering kali tidak stabil menunjukkan nilai akurasi yang sangat tinggi dengan MAPE 2,143%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. F. Yuliana and R. Robiyanto, “Peran Emas Sebagai Safe Haven Bagi Saham Pertambangan Di Indonesia Pada Periode Pandemi Covid-19,” J. Ilm. Bisnis dan Ekon. Asia, vol. 15, no. 1, pp. 1–11, 2021, doi: 10.32815/jibeka.v15i1.217.

C. P. Mahandari, M. Yamin, S. Palaloi, and M. S. Hasan, “Energy Performance Indicator of a Gold Mining Industry in Indonesia,” vol. 2, no. 2, pp. 70–76, 2024.

E. S. Nurulhuda and Kosasih, “Pengaruh Inflasi, Kurs Dollar AS, dan Suku Bunga (BI), Terhadap Penentuan Harga Emas (Studi Empiris: PT ANTAM Tbk Tahun 2014-2018),” J. Ekombis, vol. 2, no. 1, pp. 71–94, 2019.

A. Syauqi and I. Yusuf, “Bridging?: Journal of Islamic Digital Economic and Management ISSN?: 3025-9177 ANALISIS INVESTASI SYARIAH MELALUI LOGAM MULIA ( DI TOKO EMAS MELATI KEBUN SAYUR BALIKPAPAN ),” vol. 1, no. 1, pp. 304–311, 2024.

Bagas Adil Putrajaya, Agung Brastama Putra, and Rizka Hadiwiyanti, “Penerapan Metode Time Series Dalam Forecasting Penjualan Pada ‘Nasi Goreng Bacot,’” Neptunus J. Ilmu Komput. Dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 273–302, 2024, doi: 10.61132/neptunus.v2i3.244.

G. Hyndman, R. J.Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice. Melbourne: OTexts, 2021.

D. Widyati and M. Alda, “Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Persediaan Sparepart Forklift Dan Genset Berbasis Web,” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 2, pp. 691–698, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

R. N. Puspita, “Peramalan Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Banten Dengan Metode Triple Exponential Smoothing,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 3, no. 2, pp. 358–366, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.138.

J. Vimala and A. Nugroho, “Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, Dan Triple Exponential Smoothing ( Studi Kasus?: Apotek Mandiri Medika),” IT-Explore J. Penerapan Teknol. Inf. dan Komun., vol. 1, no. 2, pp. 90–99, 2022, doi: 10.24246/itexplore.v1i2.2022.pp90-99.

A. T. Hidayat, D. P. Sari, and P. Andriani, “Forecasting Penjualan Produk Sembako Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing,” RESOLUSI Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 4, no. 4, pp. 436–445, 2024, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi

K. Hanapi, “Prediksi Harga Komoditas Pokok dengan Holt-Winter dan Neural Network,” vol. 4, no. 1, pp. 715–723, 2024.

P. Andini, U. Nabilla, and A. Amelia, “Forecasting Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Di Kabupaten Langkat Menggunakan Metode Exponential Smoothing,” J. Gamma-Pi, vol. 5, no. 2, pp. 68–76, 2024, doi: 10.33059/gamma-pi.v5i2.5585.

R. Yolanda, D. Rahmi, A. Kurniati, and S. Yuniati, “Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing dalam Peramalan Produksi Buah Nenas di Provinsi Riau,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 3, no. I, pp. 1–10, 2024, doi: 10.55826/tmit.v3ii.285.

I. Hanifah and B. N. Prastowo, “Uji GPS Tracking Dalam Skala Transportasi Antar Kota,” IJEIS (Indonesian J. Electron. Instrum. Syst., vol. 6, no. 2, p. 175, 2016, doi: 10.22146/ijeis.15257.

W. M. Baihaqi, M. Dianingrum, and K. aswin N. Ramadhan, “Regresi linier sederhana untuk memprediksi kunjungan pasien di rumah sakit berdasarkan jenis layanan dan umur pasien,” J. Simetris, vol. 10, no. 2, pp. 671–680, 2020.