ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI SNAPSEED DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.24076/joism.2026v8i1.2562Keywords:
Analisis sentimen, Naïve Bayes, TF-IDF, Google Play Store, SnapseedAbstract
Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen ulasan dari pengguna aplikasi Snapseed di Google Play Store dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Ulasan yang didapat dari para pengguna mengandung informasi penting mengenai tingkat kepuasan dan kualitas pada sebuah aplikasi, namun dibutuhkan pendekatan otomatis berbasis text mining karena jumlahnya yang besar. Data penelitian yang didapat melalui proses web scraping sebanyak 1000 ulasan, lalu setelah tahap seleksi dan pra-pemrosesan dapatlah 899 data ulasan berbahasa Indonesia. Pelabelan sentimen dilakukan otomatis menurut rating pengguna menjadi sentimen positif dan negatif. Data teks direpresentasikan memakai metode pembobotan TF-IDF dan diklasifikasikan menerapkan algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20. Hasil yang diperoleh dari penelitian membuktikan bahwa model menghasilkan akurasi sebesar 0,90 dan mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan dengan baik, dengan sentimen positif lebih mendominasi terhadap aplikasi Snapseed. ini menandakan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif digunakan dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi berbasis teks.
References
[1] M. S. Michael Suhendra and Windra Swastika, "Analisis sentimen pada ulasan aplikasi video conference menggunakan naïve bayes," SAINSBERTEK J. Ilm. Sains Teknol., vol. 2, no. 1, 2021.
[2] R. Y. F. Sheva Aditya Helmayanti and Faqih Hamami, "Penerapan algoritma tf-idf dan naïve bayes untuk analisis sentimen berbasis aspek ulasan aplikasi flip pada google play store," J. Indones. Manaj. Inform. dan Komun., vol. 4, no. 3, pp. 1822–1834, 2023.
[3] B. N. S. Andriani Nurian, "Analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi google play menggunakan naïve bayes," JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter.), vol. 11, no. 3, pp. 829–835, 2023.
[4] T. N. P. Reza Zulfiqri and Betha Nurina Sari, "Analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi media sosial instagram pada situs google play store menggunakan naïve bayes classifier," JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter.), vol. 12, no. 3, pp. 2965–2973, 2024.
[5] M. Shazifa Azhari, Nining Rahaningsih, and Raditya Danar Dana, "Peningkatan akurasi analisis sentimen pada aplikasi loklok dengan metode naïve bayes," JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter.), vol. 13, no. 1, pp. 1132–1146, 2025.
[6] W. P. Anwar Setia Mubarokah and Bambang Irawan, "Penerapan algoritma naïve bayes untuk analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi adakami di google play store," JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter.), vol. 13, no. 3, pp. 2295–2305, 2025.
[7] Y. A. W. Wartumi and Rudi Kurniawan, "Analisis Data Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Shopee di Google Play Store dengan Klasifikasi Algoritma Naïve Bayes," J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 6, no. 1, pp. 164–170, 2024.
[8] M. N. N. S. Artanti Inez Tanggraeni, "Analisis Sentimen Aplikasi E-Government Pada Google Play Menggunakan Algoritma Naïve Bayes," J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 9, no. 2, pp. 785–795, 2022.
[9] A. Awang Herjunie Nurdy and Abdul Rahim, "Analisis Sentimen Ulasan Game Stumble Guys Pada Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Sentiment Analysis of Stumble Guys Game Reviews on Playstore Using the Naïve Bayes Algorithm," Teknika, vol. 13, no. 3, pp. 388–395, 2024, doi: 10.34148/teknika.v13i3.993.
[10] M. I. S. Gilbert Darmawan and Syariful Alam, "Analisis sentimen berdasarkan ulasan pengguna aplikasi mypertamina pada google playstore menggunakan metode naïve bayes," J. Ilm. Tek. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 100–108, 2023.
[11] I. M. Muhammad Raffi and Aries Suharso, "Analisis sentimen ulasan aplikasi binar pada google play store menggunakan algoritma naïve bayes," J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 6, pp. 238–462, 2023.
[12] D. E. R. Alland Rifqy Putra, "Analisis sentimen berbasis aspek pada aplikasi mobile menggunakan naïve bayes berdasarkan ulasan pengguna playstore (studi kasus: jconnect mobile)," J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 12, no. 2, pp. 293–300, 2025, doi: 10.25126/jtiik.2025127556.
[13] Y. A. W. Tia Septiani Gumilar and Rini Astuti, "Analisis sentimen ulasan aplikasi lita di play store menggunakan algoritma naive bayes," JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform.), vol. 8, no. 1, pp. 543–550, 2024.
[14] I. K. Sendi Alpin Rizaldi and Syariful Alam, "Analisis sentimen pengguna aplikasi jmo ( jamsostek mobile ) pada google play store menggunakan metode naive bayes," J. Ilm. Tek. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 3, pp. 109–117, 2023.
[15] I. K. Dwi Fristtikasari and Syariful Alam, "Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Kitalulus pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes," J. Teknlogi Inform. dan Komput. MH. Thamrin, vol. 10, no. 2, pp. 457–473, 2024.
[16] R. A. Rifqi Rizaldi, "Analisis Sentimen Pengguna Terhadap Aplikasi Indodana Di Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier," J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 3, no. 4, pp. 98–105, 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Journal of Information System Management (JOISM)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
