ANALISIS PERBANDINGAN QOS PFSENSE, OPNSENSE, DAN FLEXIWAN MENGGUNAKAN METODE LOAD BALANCING
DOI:
https://doi.org/10.24076/joism.2025v6i2.1984Keywords:
keamanan jaringan,, komputasi jaringan, layanan internetAbstract
Peningkatan konsumsi internet di Indonesia dari 2018 hingga kuartal pertama 2022 menunjukkan pertumbuhan yang signifikan, dengan jumlah pengguna aktif mencapai 210 juta dari total populasi sebesar 272,682 juta. Angka ini mencerminkan penetrasi internet sebesar 77,02%. Internet menjadi layanan yang sangat penting karena memberikan akses cepat dan efisien terhadap informasi. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna internet, jumlah Penyedia Layanan Internet (ISP) yang tersedia juga bertambah. Ketersediaan dan kualitas layanan internet menjadi faktor kunci yang mempengaruhi minat masyarakat dalam memanfaatkannya. Untuk mendukung kualitas layanan internet, manajemen bandwidth menjadi aspek yang krusial. Salah satu mekanisme yang digunakan adalah Load Balancing, yaitu metode untuk membagi beban lalu lintas jaringan melalui beberapa gateway yang tersedia sehingga tidak terfokus pada satu ISP. Dalam implementasinya, perangkat seperti pfSense, OPNsense, dan flexiWAN sering digunakan sebagai solusi load balancer karena sifatnya yang open-source, fleksibel, dapat dikonfigurasi melalui antarmuka web, serta mendukung fungsi Load Balancing. Selain pfSense dan OPNsense, solusi inovatif seperti flexiWAN kini juga dapat diadopsi sebagai platform SD-WAN open-source yang menawarkan fleksibilitas tinggi dalam pengelolaan lalu lintas jaringan. Dengan kemampuan integrasi yang baik, flexiWAN memungkinkan perusahaan atau organisasi untuk mengoptimalkan jaringan mereka melalui manajemen lalu lintas yang canggih dan efisien. Penelitian ini membandingkan kinerja Load Balancing dari router pfSense, OPNsense, dan flexiWAN pada Bitbox Open Network Appliance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem load balancing pada pfSense memberikan kinerja lebih baik dibandingkan OPNsense berdasarkan nilai QoS, meskipun penggunaan resource CPU pada pfSense lebih tinggi. Sebaliknya, penggunaan RAM pada pfSense lebih rendah dibandingkan OPNsense. Kehadiran teknologi seperti flexiWAN dapat menjadi alternatif baru yang memberikan keunggulan tambahan dalam mendukung pengelolaan bandwidth secara optimal.
Downloads
References
S. Huda, Prihantoro, A. Cahyo, and P. Mega, “Analisis Perbandingan QoS Pfsense dan Opnsense Menggunakan Metode Load Balancing.,” Media Inform., vol. 22.2, no. 87–95, 2023.
H. Amin, R. Rebwar, and D. H. Ahmed., “Comparative Analysis of Flexiwan, OPNSense, and pfSense Cybersecurity Mechanisms in MPLS/SD-WAN Architectures.,” Passer J. Basic Appl. Sci., vol. 6.1, no. 27-32., 2023.
C. K. N. S. Aiman, K. M. Rafee, and N. S. M. Usop, “Towards secure local area network (LAN) using OPNSENSE firewall.,” Malaysian J. Comput. Appl. Math., vol. 6.1, no. 10–20, 2023.
Abergos, V. Joshua, and F. Medjek., “A Risk Assessment Analysis to Enhance the Security of OT WAN with SD-WAN,” J. Cybersecurity Priv., vol. 4.4, no. 910–937, 2024.
Sufardy, Benaryanta, Devander, Widiasari, and I. Ratna, “The Use of PFSense and Suricata as a Network Security Attack Detection and Prevention Tool on Web servers,” INOVTEK Polbeng-Seri Inform., vol. 9.2, no. 765–777, 2024.
Wijaya, A. Wijaya, and T. U. Kalsum, “Penerapan OPNsense Sebagai Sistem Keamanan Web Server Menggunakan Metode Host Instrusion Prevention System.,” J. Amplif. J. Ilm. Bid. Tek. ELEKTRO DAN Komput., vol. 13.2, no. 91–100, 2023.
Bustamante, J. Rodríguez, and D. Avila-Pesantez, “Comparative analysis of Cybersecurity mechanisms in SD-WAN architectures: A preliminary results.,” 2021 IEEE Eng. Int. Res. Conf., 2021.
Malau and B. Gofindo, “Implementasi Load Balancing Mikrotik Jaringan Internet Di Pardamean Sibisa, Ajibata, Toba Samosir, Sumatra Utara.,” J. Comput. Sci. Technol., vol. 2.1, no. 20–29, 2022.
Saputro, V. Ardiyansyah, S. Raharjo, and E. Pramono., “Pengaruh Wireless Security Protocol Pada Throughput Jaringan Wireless 802.11 ax.,” J. Khatulistiwa Inform., vol. 23.2, no. 472117, 2021.
Saputra, Fajar, B. Cut, and F. Nilamsari., “Analisis Perbandingan Tiga Software Terhadap Pengukuran Quality Of service (QoS) Pada Pengukuran Jaringan Wireless Internet.,” J. Teknol. Inf., vol. 2.1, no. 33–40, 2023.
Hasbi, M. Saputra, and N. Rafli, “Analisis Quality of Service (Qos) Jaringan Internet Kantor Pusat King Bukopin Dengan Menggunakan Wireshark.,” Just IT J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 12.1, 2022.
M. I. Syahroni, “PROSEDUR PENELITIAN KUANTITATIF,” J. Al-Musthafa STIT Al-Aziziyah Lomb. Barat, vol. Vol. 2 No., no. 2798–1800, 2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Information System Management (JOISM)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.